基于压缩感知的关联成像程序

资 源 简 介

基于压缩感知的关联成像程序

详 情 说 明

压缩感知技术在关联成像中的应用为计算鬼成像带来了革命性的变革。这种技术突破了传统成像方式的限制，能够在极低采样率下实现高质量图像重建。

核心原理是通过随机测量矩阵对目标场景进行压缩采样，随后利用优化算法从少量测量值中重建原始图像。这种方法显著降低了数据采集量，同时保持了图像质量。

在关联成像中，计算鬼成像的关键在于光场调制和信号关联运算。系统首先通过空间光调制器生成一系列随机散斑图案照射目标，然后使用单像素探测器接收反射或透射的光强信号。

重建算法通常采用L1范数最小化等优化方法，结合信号稀疏性先验知识。这类算法能够有效克服欠采样带来的信息缺失问题，实现从少量测量数据中精确重建目标图像。

该技术在低照度成像、穿透散射介质成像等领域展现出独特优势，为传统光学成像难以企及的应用场景提供了新的解决方案。