图像增强处理的方法有很多

资 源 简 介

图像增强处理的方法有很多

详 情 说 明

图像增强是数字图像处理中提升视觉效果的关键技术，反锐化掩膜法和直方图均衡化是两种经典方法。

反锐化掩膜法通过提取图像高频细节并叠加回原图，增强边缘和纹理。其核心步骤包括：先对原图进行模糊处理生成低频分量，再用原图减去低频分量得到高频细节，最后通过可控权重将高频信息叠加到原图。这种方法能针对性增强局部对比度，避免过度锐化导致的噪声放大。

直方图均衡化则通过重新分配像素灰度值，使图像直方图分布更均匀。它直接扩展动态范围，尤其适用于整体暗淡或对比度不足的图像，但对局部细节的增强效果较弱，且可能丢失部分层次感。

对比两者特性：反锐化掩膜更擅长突出细节和结构，适合医学影像或工业检测；直方图均衡化对全局光照调整效果显著，常见于遥感或普通照片优化。实际应用中可根据图像特点选择，或结合使用以平衡局部与全局增强需求。