计算图像调制传递函数（MTF）

资 源 简 介

计算图像调制传递函数（MTF）

详 情 说 明

计算图像调制传递函数（MTF）是评估和提升图像清晰度的重要手段，尤其在摄影、遥感以及卫星图像处理领域具有重要意义。MTF描述了光学系统对不同空间频率信号的响应能力，其计算过程通常涉及边缘检测、线扩散函数（LSF）提取以及傅里叶变换等步骤。

在普通图像处理中，MTF分析可用于优化相机镜头或传感器的性能，而卫星照片的MTF计算则有助于提高遥感数据的解析能力，改善地物识别精度。通过分析MTF曲线，可以识别图像质量瓶颈，并采取相应的锐化或去模糊算法提升细节表现。此外，结合深度学习技术，MTF分析还可以用于训练超分辨率模型，进一步优化成像系统的整体性能。

无论是普通摄影还是卫星遥感，精确计算MTF不仅为图像质量评估提供了量化标准，也为后续的图像增强算法提供了重要依据。