用于判断高光谱图像多个波段之间的相关性系数

资 源 简 介

用于判断高光谱图像多个波段之间的相关性系数

详 情 说 明

高光谱图像通常包含数十至数百个连续的波段，每个波段对应不同的光谱信息。分析这些波段之间的相关性有助于理解数据特征、降维以及后续的分类和识别任务。

波段相关性系数通常通过计算各个波段之间的皮尔逊相关系数来衡量，该系数能够反映两个波段之间的线性相关程度。计算时，可以将每个波段的像素值视为一个变量，通过协方差与标准差的比值得到相关系数矩阵。

在实际应用中，高相关性的波段可能包含冗余信息，可以通过相关性分析筛选出代表性强或差异性大的波段。同时，相关性矩阵也可用于波段聚类，将相似性高的波段分组，以便进一步处理。

除了皮尔逊相关系数，也可以采用互信息或其他统计方法评估波段间的非线性关系。结合可视化工具（如热力图）展示相关系数矩阵，可以更直观地观察波段间的依赖关系。