Retinex图像增强

资 源 简 介

Retinex图像增强

详 情 说 明

Retinex图像增强是一种基于人类视觉感知理论的图像处理技术，其核心思想是模拟人眼对光照和颜色的自适应调节能力。该技术通过分解图像中的光照分量和反射分量，有效提升图像的视觉效果，尤其在彩色图像处理中表现突出。

在MATLAB环境中实现Retinex算法通常包括以下步骤：首先对输入图像进行多尺度高斯滤波，分离出光照分量；然后通过对数域运算消除光照不均的影响，保留反射分量（即物体的本质特征）；最后通过动态范围调整和颜色恢复，输出增强后的图像。这种方法能显著改善低光照、雾霾或背光场景下的图像质量，同时保持自然的色彩平衡。

实际应用中，Retinex算法可扩展为单尺度（SSR）、多尺度（MSR）或带颜色恢复的变体（MSRCR），用户可根据图像特性选择不同参数。MATLAB的矩阵运算优势使得这些计算密集型操作得以高效实现，为医学影像、遥感监测等领域提供了实用的增强工具。