纹理的图像检索技术

资 源 简 介

纹理的图像检索技术

详 情 说 明

基于纹理的图像检索技术通过分析图像中的纹理模式来实现相似图片的匹配。该系统主要包含三个关键步骤：纹理特征提取、特征库构建和相似度匹配。

首先，使用Gabor滤波器对图像进行多尺度多方向的纹理特征提取。Gabor滤波器能够很好地模拟人类视觉系统对纹理的感知，通过不同频率和方向的组合捕捉图像的局部细节特征。

接着，对提取到的纹理特征进行降维处理，通常采用主成分分析等方法减少数据维度，提升后续检索效率。处理后的特征会存储在特征库中，作为后续检索的比对基准。

最后，当用户提交查询图像时，系统会提取该图像的纹理特征，并与特征库中的记录进行相似度计算。常见的相似度度量方法包括欧氏距离或余弦相似度，系统会返回相似度最高的若干图像作为检索结果。

该技术方案适合作为毕业设计项目，学生可以通过调整Gabor滤波器参数、尝试不同的特征提取算法或优化相似度计算方法来提升系统性能。