利用形态学开运算，提取圆形

资 源 简 介

利用形态学开运算，提取圆形

详 情 说 明

形态学开运算是一种经典的图像处理方法，常用于去除图像中的小尺寸干扰或噪声。开运算通过先腐蚀后膨胀的组合操作，可以有效消除小于结构元素的亮点或区域，同时保留较大目标的原始形态特征。

在圆形目标检测中，开运算能够过滤掉图像中尺寸较小的干扰点。通过将原始图像与开运算处理后的图像进行差分运算，可以得到仅包含被去除小目标的差图像。这一步骤突出了原始图像中那些被开运算消除的圆形亮区域。

对差图像进行阈值分割后，图像中的圆形目标会以二值化的形式显现出来。为进一步提高检测精度，还需要去除二值图像中可能残留的非目标干扰区域。最后，在原图像上对检测到的圆形目标进行标记，即可完成亮目标的定位与识别。

该方法特别适用于工业检测、医学影像分析等场景中需要精确提取圆形目标的场合。通过调整结构元素的大小和形状，可以灵活适应不同尺寸的圆形检测需求。形态学开运算的引入有效提高了圆形目标检测的鲁棒性和准确性。