复制粘贴（copy-move）图像篡改检测算法

资 源 简 介

复制粘贴（copy-move）图像篡改检测算法

详 情 说 明

复制粘贴篡改检测是数字图像取证中的关键技术，用于识别图像中被复制并粘贴到其他区域的局部内容。这种篡改方式常用于掩盖或伪造图像中的关键信息。

算法通常包含三个核心步骤：首先进行图像特征提取，采用SIFT、SURF等局部特征描述算法，这些特征对旋转、缩放和光照变化具有鲁棒性。接着是特征匹配阶段，通过计算特征点之间的相似度，找出潜在的复制区域对。最后是几何验证，利用RANSAC等算法排除错误的匹配对，并确定复制粘贴区域间的变换关系。

在MATLAB实现中，可以利用Computer Vision Toolbox提供的特征检测和匹配函数。为了提升检测效率，通常会加入预处理步骤如图像分块，并采用KD-tree等数据结构加速特征匹配过程。后处理阶段则包括区域聚类和篡改区域的可视化标记。

检测算法的难点在于处理平滑区域缺乏特征点的情况，以及应对各种几何变换和后期处理（如JPEG压缩）。当前研究趋势是结合深度学习方法来提升检测性能，特别是对于经过复杂后处理的篡改图像。