matlab代码实现图像修复算法

资 源 简 介

matlab代码实现图像修复算法

详 情 说 明

基于纹理特征的自适应图像修复算法是2011年提出的一种针对图像缺失区域的智能填补方法。该算法通过分析图像纹理特性，动态调整修复策略，在保持结构连贯性的同时还原细节。

核心思路分为三阶段：首先，算法对破损区域边界进行优先级计算，优先处理结构显著的边缘部分；其次，利用周围有效区域的纹理特征，通过块匹配寻找最佳样本进行填充；最后，引入自适应机制，根据局部纹理复杂度调整搜索范围，避免过度平滑或失真。

在MATLAB仿真实现中，关键的优化点包括：采用归一化互相关（NCC）作为块相似度度量标准，提升匹配精度；结合多尺度策略处理不同大小的破损区域；通过动态阈值控制纹理合成过程，使修复结果既保留原图特征又自然过渡。这种算法特别适用于同时存在结构性和非结构性缺损的图像，如文物修复或老照片修复场景。