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matlab代码实现车牌识别

资 源 简 介

matlab代码实现车牌识别

详 情 说 明

车牌识别是计算机视觉领域的经典应用之一,利用MATLAB可以快速搭建完整的识别系统。该程序通常包含四大核心模块:

图像预处理 首先对采集的车辆图像进行灰度化、降噪和对比度增强处理。常用的技术包括中值滤波消除噪声,以及直方图均衡化提升图像质量。

车牌定位 采用颜色空间转换结合边缘检测的方法,在HSV空间通过颜色阈值筛选可能区域,再使用Sobel算子检测边缘。形态学操作如闭运算可连接断裂边缘,最终通过区域特征分析确定精确位置。

字符分割 对提取的车牌区域进行二值化处理后,采用投影法分析字符的垂直和水平分布特征。通过寻找波谷位置实现单个字符的精确分割,需特别注意处理倾斜车牌的情况。

字符识别 分割后的字符通过模板匹配或机器学习方法进行识别。经典方法会提取字符的HOG特征,与预训练的字符库进行相似度比对,最终输出识别结果。

完整的实验报告应包含各模块的算法原理说明、参数选择依据以及测试结果分析,这对理解系统工作流程至关重要。