通过高斯白噪声信道对其使用常模盲均衡算法，输出星座图和收敛图

资 源 简 介

通过高斯白噪声信道对其使用常模盲均衡算法，输出星座图和收敛图

详 情 说 明

本文探讨了16QAM信号在高斯白噪声信道中的盲均衡处理过程。16QAM作为一种高效的调制方式，其信号在传输过程中会因信道干扰导致星座点扩散。常模盲均衡算法(CMA)无需训练序列，通过最小化输出信号与恒定模值之间的误差来恢复原始信号。

实现过程首先产生16QAM基带信号，经过加噪信道后，采用CMA算法进行自适应均衡。算法核心是通过迭代调整均衡器系数，使输出信号模值逼近理想常数。收敛图展示了误差函数随迭代次数下降的过程，验证算法有效性；而均衡后的星座图则直观显示信号经过均衡后重新聚拢的效果，对比均衡前后星座图可清晰评估算法性能。

该技术适用于实时通信系统，特别是在信道特性未知或时变的场景下，能有效克服码间干扰问题。通过调整步长参数等可以权衡收敛速度与稳态误差，实际应用中还需考虑计算复杂度等因素。