简单的matlab人脸识别

资 源 简 介

简单的matlab人脸识别

详 情 说 明

在Matlab中实现一个简单的人脸识别系统可以通过以下步骤完成。首先需要准备一个人的图片库，这些图片应包含同一个人不同角度或表情的照片作为训练集。系统会从这些样本中提取特征并训练分类器。

预处理阶段对图片进行灰度化、尺寸归一化和直方图均衡化处理，以减少光照和尺寸差异的影响。接着使用特征提取方法（如HOG或LBP）将人脸转换为特征向量，这些向量能够代表人脸的关键信息。

训练阶段利用提取的特征训练分类器（如SVM或KNN）。训练好的分类器可以对新的输入图像进行预测，判断是否属于库中的人脸。整个过程依赖Matlab的图像处理和机器学习工具箱，代码简洁但涵盖了人脸识别的核心流程。

这种基础实现适合学习和快速验证，实际应用中还需考虑更多优化因素如实时性和准确率。