图像直方图的统计特征

资 源 简 介

图像直方图的统计特征

详 情 说 明

图像直方图是图像处理中常用的统计工具，通过对像素值分布的统计，可以提取多种有意义的特征来描述图像特性。

均值是直方图中所有像素值的加权平均，反映了图像的整体亮度水平。均值越大，图像整体越亮；反之则越暗。

方差衡量了像素值围绕均值的离散程度，描述了图像的对比度。方差越大，表示图像中明暗变化越强烈；方差越小则说明图像像素值分布较为均匀。

熵是基于信息论的概念，反映了直方图中像素值分布的不确定性或信息量。熵越大，说明像素值分布越分散，信息量越丰富；熵越小则表示像素值分布较为集中。

此外，三阶矩（偏度）可以描述直方图分布的对称性。正偏度表示直方图右侧有长尾，负偏度则相反。这些统计特征共同构成了对图像内容的量化描述，广泛应用于图像增强、分类和检索等任务中。