matlab代码实现人脸识别系统

资 源 简 介

matlab代码实现人脸识别系统

详 情 说 明

人脸识别是计算机视觉中的经典问题，MATLAB凭借其强大的图像处理工具箱非常适合实现这类系统。一个完整的人脸识别系统通常包含以下几个核心技术环节：

首先需要进行人脸检测，通过Viola-Jones算法或深度学习模型定位输入图像中的人脸区域。MATLAB的Computer Vision工具箱提供了现成的检测器接口。

接着是关键的预处理阶段，包括灰度化、直方图均衡化、尺寸归一化等操作。这能消除光照差异和尺度影响，提升后续步骤的准确性。

特征提取是识别系统的核心，传统方法可采用PCA（主成分分析）或LDA（线性判别分析）进行降维，将人脸图像转换为特征向量。MATLAB的矩阵运算能力可以高效实现这些算法。

在识别匹配阶段，计算待识别图像特征与数据库特征的相似度。常用的距离度量包括欧氏距离和余弦相似度。通过设定阈值可以判断是否为同一人脸。

为提高系统鲁棒性，还可加入活体检测、多角度识别等增强功能。整个系统可以封装成MATLAB App，方便交互式操作和结果可视化。