数学建模30种基本模型

资 源 简 介

数学建模30种基本模型

详 情 说 明

数学建模30种基本模型是解决实际问题的重要工具集合，涵盖从优化到预测的多个领域。这些模型为不同场景提供了标准化的分析框架，帮助研究者快速匹配问题类型并选择合适的方法。

按功能可分为几大类： 优化类模型（如线性规划、整数规划）用于资源分配或路径规划 预测类模型（时间序列、马尔可夫链）处理具有趋势性的数据 分类模型（聚类分析、判别分析）解决模式识别问题 评价模型（层次分析法、模糊综合）适用于多指标决策场景 关联模型（回归分析、灰色关联）挖掘变量间隐藏关系

典型应用包括： 物流领域的运输优化 金融市场的风险预测 工业生产的质量控制 社会科学的问卷分析

每个模型都有明确的适用边界，选择时需考虑数据特征、计算复杂度和结果可解释性三个关键维度。掌握这些核心模型能显著提升解决实际工程问题的系统性和效率。