自适应直方图均衡算法

资 源 简 介

自适应直方图均衡算法

详 情 说 明

自适应直方图均衡（Adaptive Histogram Equalization, AHE）是一种改进的直方图均衡技术，能够有效提升图像的局部对比度。与全局直方图均衡不同，AHE通过对图像分块处理，在每个局部区域独立进行直方图均衡，特别适用于光照不均匀的场景。

在彩色图像处理中，通常将图像转换到HSV或LAB颜色空间后，仅对亮度/明度通道进行自适应均衡处理，避免直接处理RGB通道导致的颜色失真。这种方法能显著增强医学图像（如X光片、CT扫描）和内窥镜图像的细节可见性，帮助医生更清晰地观察组织结构和病变区域。

针对内窥镜这类易受光照条件影响的特殊图像，AHE能有效解决以下问题： 补偿因器械遮挡或角度变化导致的局部阴影 增强血管纹理和黏膜表面细节 保持不同区域间的自然过渡

实际应用中常使用CLAHE（对比度受限自适应直方图均衡）改进算法，通过限制对比度增幅来抑制噪声放大，在增强效果与噪声控制间取得更好平衡。