形态学方法对灰度图像进行处理与分析的技术

资 源 简 介

以rice．tif为图像实例，介绍用形态学方法对灰度图像进行处理与分析的技术要点，即对灰度图像进行如下操作：去除图像的不均匀背景；用设置阈值的方法(thresholding)将结果图像转换成二值图像；通过成分标记(components labeling)返回图像中的目标对象属性，并计算目标对象的统计数字特征。

详 情 说 明

在本文中，我们将以rice.tif作为图像实例，介绍用形态学方法对灰度图像进行处理与分析的技术要点。首先，我们将针对灰度图像进行去除不均匀背景的操作，从而得到更为准确的图像数据。接下来，我们将采用设置阈值的方法(thresholding)将结果图像转换成二值图像，使得我们更方便地对目标对象进行处理。最后，我们将通过成分标记(components labeling)返回图像中的目标对象属性，并计算目标对象的统计数字特征，以便更深入地分析图像数据并得出结论。通过这些技术，我们将能够更好地理解和处理灰度图像，并从中获取更多有价值的信息。