考虑雨衰 阴影 和多径影响，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，本程序的性能已经达到较高水平，使用起来非常方便，信号处理中的旋转不

资 源 简 介

考虑雨衰 阴影 和多径影响，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，本程序的性能已经达到较高水平，使用起来非常方便，信号处理中的旋转不

详 情 说 明

在复杂通信环境下进行调制识别是一个具有挑战性的任务，特别是在存在雨衰、阴影和多径效应等干扰因素时。本文介绍了一种基于高阶累积量的MPSK信号调制识别方法，该方法能够有效克服这些信道损伤带来的影响。

高阶累积量作为信号处理中的一种重要工具，具有抑制高斯噪声和保持相位信息的特性，非常适合用于MPSK信号的调制识别。该方法通过计算信号的高阶统计量，提取出对信道失真不敏感的特征参数，从而实现稳健的识别性能。

在预处理阶段，系统采用了FIR和IIR两种类型的滤波器进行信号调理。FIR滤波器以其线性相位特性保证了信号波形不失真，而IIR滤波器则提供了更陡峭的截止特性。根据应用场景的不同，可以选择低通或带通滤波方式，有效抑制带外噪声和干扰。

旋转不变子空间法作为信号处理的另一关键技术，被应用于特征提取环节。该方法能够准确估计信号的子空间结构，即使在存在相位旋转的情况下也能保持稳定的识别性能。整个系统的设计兼顾了算法性能和实现复杂度，使得实际应用变得简单高效。

这种综合解决方案在实际测试中表现出色，对各种MPSK信号的识别准确率达到了较高水平，为复杂信道条件下的通信系统提供了可靠的调制识别能力。