MATLAB心电信号处理工具：心率变异性综合分析系统

资 源 简 介

本项目提供MATLAB实现的完整心率变异性分析解决方案。支持RR间期自动提取，包含时频域统计、非线性动力学分析等核心功能，适用于临床研究和生理信号处理。开源工具包具备可视化界面，助力心血管健康评估研究。

详 情 说 明

Heart Rate Variability Comprehensive Analysis Tool (HRV-CAT)

项目介绍

Heart Rate Variability Comprehensive Analysis Tool (HRV-CAT) 是一套基于MATLAB开发的专业级心率变异性分析工具包。本工具通过时域分析、频域分析、非线性动力学分析以及先进的信号处理技术，实现对自主神经系统活性和心脏健康状况的全面评估。该工具支持临床医学研究、运动生理学分析和长期健康监测等多种应用场景，为科研人员和医疗专业人士提供可靠的HRV分析解决方案。

功能特性

• 多功能信号输入：支持原始心电信号（.mat/.txt/.csv格式，采样率≥250Hz）或预处理后的RR间期序列输入
• 全面时域分析：自动计算SDNN、RMSSD、pNN50等经典时域指标
• 先进频域分析：基于快速傅里叶变换和自回归模型的频谱分析，支持LF(0.04-0.15Hz)、HF(0.15-0.4Hz)频段自定义划分
• 非线性动力学分析：样本熵计算、庞加莱散点图分析及椭圆拟合参数提取
• 小波时频分析：基于连续小波变换的多分辨率分析，提供时频能量分布可视化
• 参数可定制：支持分析窗口长度、频段范围等参数灵活配置

使用方法

1. 准备输入数据：准备原始心电信号文件或RR间期序列数据
2. 设置分析参数：根据需求调整分析窗口、频段划分等参数（可选）
3. 运行主程序：执行主分析脚本启动HRV分析流程
4. 查看分析结果：获取频谱图、统计表格、非线性分析结果和小波分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计学和机器学习工具箱（部分功能）
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了完整的HRV分析工作流，具备从数据预处理到多模态分析结果生成的全套能力。该文件负责协调信号质量检查与RR间期提取流程，同步执行时域统计量计算与频域功率谱分析，并行开展非线性动力学特征提取和小波变换时频分析，最终生成包含图表和数值结果的综合分析报告。