基于提升方法的MATLAB小波变换图像处理工具

资 源 简 介

本项目实现了一种基于提升方法(Lifting Scheme)的高效小波变换系统，支持图像的快速多分辨率分解与重构。该系统在保证处理质量的同时优化了计算效率，适用于图像分析与处理任务。

详 情 说 明

基于提升方法的小波变换图像处理系统

项目介绍

本项目实现了一个基于提升方案(Lifting Scheme)的小波变换系统，专门用于图像的多分辨率分析。系统能够对输入图像进行快速小波变换分解，并在不影响重构质量的前提下实现高效处理。通过提升小波变换算法，实现对图像的多分辨率分析，包括边界延拓处理等关键技术。

功能特性

• 提升小波正变换：对输入图像执行快速小波变换分解
• 逆变换重构：从小波系数精确重构原始图像
• 系数可视化：直观展示小波变换系数分布情况
• 质量评估：计算PSNR和SSIM指标评估重构质量
• 性能报告：生成包含处理时间和质量指标的综合报告

使用方法

1. 准备好待处理的图像文件（支持jpg/png/bmp等格式）
2. 运行主程序，系统将自动完成以下流程：

- 读取输入图像并预处理 - 执行提升小波正变换 - 显示小波系数分布图 - 进行逆变换重构图像 - 计算重构质量指标 - 生成可视化对比结果和性能报告

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 输入要求：灰度图像，建议尺寸为2的整数次幂（如256×256, 512×512）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括图像读取与预处理、提升小波正反变换执行、变换系数分析与可视化、图像重构与质量评估、以及结果报告生成等功能模块的协调运行。