灰度图像分段线性变换

资 源 简 介

灰度图像分段线性变换

详 情 说 明

灰度图像分段线性变换是一种常用的图像增强技术，主要用于调整图像的对比度和亮度分布。其核心思想是将原始灰度值区间划分为多个分段，在每个子区间内采用不同的线性变换函数进行映射。

实现要点： 分段策略：通常需要预先定义关键转折点坐标（如输入/输出灰度值对），将整个灰度范围划分为若干线性区间。 斜率控制：每个区间的变换斜率决定了该灰度段的拉伸或压缩程度，高斜率区间会增强对比度，低斜率区间则抑制细节。 边界处理：需要特别处理0-255的边界值防止溢出，Matlab中可使用imadjust或自定义插值函数实现。

典型应用场景包括： 突出特定灰度范围（如医学图像中的病灶区域） 矫正曝光不足/过度的图像 非线性灰度级标准化

该方法比全局线性变换更灵活，但需注意转折点的选择会影响增强效果，建议通过直方图分析确定关键分段位置。