图像受混合噪声污染时去除噪声的目的

资 源 简 介

图像受混合噪声污染时去除噪声的目的

详 情 说 明

图像受混合噪声污染时去除噪声的主要目的是恢复图像的原始信息，提升视觉质量并便于后续处理。混合噪声可能包含高斯噪声、椒盐噪声等多种类型，这对去噪算法提出了更高要求。

在6种方法的比较中，重点考量去噪效果、计算效率及细节保留能力。常见算法包括基于滤波的方法、基于统计模型的方法以及深度学习方法等。每种算法针对不同噪声特性各有优劣，最优解的选择需结合实际场景的噪声组成和图像特点。

通过实验对比峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）等指标，可以客观评估算法性能。最终确定的最优算法应当平衡去噪强度与细节保留，避免过度平滑或残留噪声。