MSR图像增强算法

资 源 简 介

MSR图像增强算法

详 情 说 明

MSR（Multi-Scale Retinex）图像增强算法是一种基于人类视觉感知理论的图像处理技术，通过模拟人眼对光照变化的适应能力来改善图像质量。该算法在Matlab7.6环境中实现时，主要依赖三个核心环节：多尺度高斯滤波、对数域转换和色彩恢复。

算法首先会对原始图像进行不同尺度的高斯滤波处理，通过大、中、小三个尺度分别捕捉图像中的光照分量。大尺度滤波器主要处理整体光照变化，小尺度滤波器则保留更多细节信息。在滤波过程中，Matlab的矩阵运算能力可以有效处理这些卷积操作。

接着算法会将图像转换到对数域进行运算，这种非线性变换能够更好地模拟人类视觉对亮度的感知特性。通过对数域中的差分计算，算法能够分离出图像中的反射分量（即物体本身的特性）和光照分量。

最后阶段会进行色彩恢复处理，由于之前的处理可能会影响图像的色彩平衡，需要通过色彩增益因子对各个颜色通道进行调整。Matlab强大的矩阵运算和色彩空间转换函数为这一步骤提供了便利。

处理后的图像会呈现出更均衡的亮度分布，暗部细节得到明显提升，同时保持亮部区域的细节不丢失。特别是在低光照或逆光条件下拍摄的图像，经过MSR算法处理后，能够获得更接近人眼实际观察效果的图像。