最低有效位lsb水印图像算法

资 源 简 介

最低有效位lsb水印图像算法

详 情 说 明

最低有效位(LSB)水印算法是一种经典的图像隐写技术，其核心思想是通过替换载体图像像素值的最低几位来嵌入隐藏信息。由于人眼对颜色细微变化不敏感，这种修改通常难以察觉。

算法实现主要分为三个步骤：首先将水印信息（如二值图像）转换为二进制序列；接着遍历载体图像像素，用每个像素RGB通道的LSB位依次替换为水印数据；最后重构图像完成嵌入。该算法对载体图像容量有严格要求——可嵌入量约为图像像素总数的1/3（考虑RGB三通道）。

攻击测试是评估水印鲁棒性的关键环节，常见攻击包括：添加随机噪声、图像压缩、颜色调整或裁剪等。通过这些攻击可以验证水印能否在信号干扰后仍能被正确提取。值得注意的是，基础LSB算法对抗压缩攻击的能力较弱，这是其典型缺陷之一。

改进方向可考虑结合离散余弦变换(DCT)等频域技术，或通过纠错编码增强水印数据的容错能力。这些扩展能显著提升传统LSB算法在实际应用中的可靠性。