matlab代码实现透视变换

资 源 简 介

matlab代码实现透视变换

详 情 说 明

透视变换在计算机视觉和图像处理中是一个重要的几何变换技术，主要用于校正由于摄像头透视效应导致的图像畸变。核心思想是通过一个3x3的变换矩阵，将图像从原始视角转换到目标视角。

在MATLAB中实现透视变换通常分为三个步骤： 确定对应点：需要先在原始图像和目标图像中手动或自动选取至少4组对应的特征点，这些点通常选择容易辨识的角点或标记点。 计算变换矩阵：利用对应点坐标，通过最小二乘法求解单应性矩阵（Homography Matrix）。MATLAB提供了类似`fitgeotrans`或`estimateGeometricTransform`的函数，可自动计算变换参数。 应用变换：使用`imwarp`函数将计算得到的变换矩阵应用到整个图像上，完成透视校正。

透视变换的一个典型应用场景是将倾斜拍摄的文档图像转换为正视图，或者将道路摄像头拍摄的倾斜视角转换为鸟瞰图。需要注意的是，如果目标视角与原始视角差异过大，可能会因为插值导致图像边缘出现失真，此时可能需要手动调整控制点或使用更复杂的插值算法。