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大数据是指规模庞大、类型多样且增长迅速的数据集合,传统数据处理工具难以有效处理。大数据的特点通常概括为4V:体量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)和真实性(Veracity)。
大数据技术主要解决三个核心问题:如何存储海量数据、如何快速处理数据以及如何从数据中提取价值。分布式存储系统如HDFS和分布式计算框架如MapReduce、Spark是典型解决方案。云计算平台则为大数据处理提供了弹性可扩展的基础设施。
在应用层面,大数据已在电商推荐、金融风控、智慧城市等领域产生深远影响。比如通过用户行为数据分析实现精准营销,或利用物联网传感器数据优化城市交通流量。值得注意的是,随着数据隐私意识的增强,如何在利用数据价值的同时保护用户隐私成为重要课题。