MATLAB手指静脉图像预处理与归一化系统

资 源 简 介

基于MATLAB开发的手指静脉图像自动化预处理系统，可精准定位手指区域，智能截取有效静脉图像，并进行尺寸归一化处理，为后续特征提取及识别提供标准化数据支撑。

详 情 说 明

手指静脉图像预处理与归一化系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的手指静脉图像自动化预处理系统。系统专门用于对手指静脉原始图像进行标准化处理，通过先进的图像处理技术精确识别手指区域，自动截取有效的静脉图像部分，并进行尺寸归一化，为后续的静脉特征提取和识别算法提供高质量、标准化的输入数据。

功能特性

• 手指区域精确定位：运用图像定位与ROI提取技术，自动检测并定位图像中的手指区域
• 静脉区域智能截取：结合边缘检测与轮廓分析技术，准确提取有效静脉图像区域
• 图像标准化处理：采用图像几何变换技术，实现尺寸归一化处理
• 多格式支持：支持BMP、PNG、JPEG等多种常见图像格式
• 元数据记录：自动生成包含缩放比例、旋转角度等参数的归一化记录文件
• 处理过程可视化：可选输出预处理过程中的关键步骤可视化结果

使用方法

1. 将待处理的手指静脉图像放置在指定输入文件夹中
2. 运行主程序文件启动预处理流程
3. 系统将自动完成以下处理步骤：

- 图像读取与初步增强 - 手指区域检测与定位 - 有效静脉区域截取 - 尺寸归一化处理

1. 处理结果将保存在输出文件夹中，包括：

- 标准化后的静脉图像 - 手指区域定位坐标信息 - 归一化参数记录文件

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必备工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存要求：至少4GB RAM（推荐8GB）
• 图像输入要求：

- 分辨率范围：320×240～640×480像素 - 格式支持：BMP、PNG、JPEG等灰度图像 - 图像内容：包含清晰手指区域的静脉图像

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了从图像输入到标准化输出的完整功能链。其主要能力包括指挥协调各图像处理模块的顺序执行，管理图像数据的流转与转换，控制预处理算法的参数配置，以及负责最终结果的生成与保存。该文件作为系统入口点，确保了预处理流程的自动化与标准化运作。