基于小波变换的MATLAB语音信号降噪处理系统

资 源 简 介

本项目提供完整的语音信号降噪方案，通过MATLAB实现音频预处理、多尺度小波分解及自适应阈值去噪，有效提升语音质量，适用于信号处理研究与实际应用。

详 情 说 明

基于小波变换的语音信号降噪处理系统

项目介绍

本项目是一个完整的语音信号降噪处理系统，采用小波变换技术对含噪语音信号进行降噪处理。系统通过小波分解、噪声估计、阈值处理和重构等步骤，有效去除语音信号中的噪声成分，同时保留重要的语音特征。

功能特性

• 完整的语音信号处理流程：包含预处理、小波分解、去噪处理和重构分析全流程
• 灵活的降噪参数配置：支持小波基函数选择、分解层数调整、阈值策略切换等
• 多维度结果分析：提供时频域对比可视化及客观性能评估指标
• 多种噪声估计方法：支持通用阈值、SureShrink等多种噪声水平估计策略
• 高质量音频输出：生成去噪后的WAV格式音频文件

使用方法

1. 准备输入音频：将待处理的语音文件（WAV、MP3等格式）放置在指定目录
2. 配置处理参数：根据需要调整小波基函数、分解层数、阈值方法等参数
3. 执行降噪处理：运行主程序开始语音信号降噪处理
4. 查看处理结果：获取去噪后的音频文件及分析报告，包括可视化图表和性能指标

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 音频处理工具箱（Audio Toolbox，用于音频文件读写）
• 至少4GB内存（建议8GB以上处理大文件）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了完整的语音降噪处理流程，其核心功能包括：音频数据的读取与预处理操作、基于离散小波变换的多尺度信号分解、噪声水平的自适应估计与阈值处理策略的实现、小波系数的重构与信号恢复、处理结果的综合对比分析与可视化展示，以及去噪性能的客观指标计算与输出。