中值滤波：采用5*5窗口对噪声污染的图像进行去噪处理

资 源 简 介

中值滤波：采用5*5窗口对噪声污染的图像进行去噪处理

详 情 说 明

中值滤波是一种经典的非线性图像去噪技术，尤其擅长处理椒盐噪声。其核心思想是用像素邻域的中值代替中心像素值，相比均值滤波能更好保留边缘信息。

对于5×5窗口的处理流程： 以目标像素为中心，提取25个邻域像素值 将所有像素值按灰度级升序排列 选取排序后的第13个值（中位数）作为输出 窗口滑动至下一个像素重复计算

技术优势在于： 有效抑制脉冲噪声而不使边缘模糊 窗口越大去噪效果越强，但可能造成细节损失 计算复杂度随窗口尺寸平方增长

实际应用中需权衡去噪强度与运算效率，5×5窗口在效果和性能间取得较好平衡，常作为默认参数。对于医学影像等高质量要求的场景，可结合自适应窗口策略优化。