是多输入多输出的时域模态参数识别方法

资 源 简 介

是多输入多输出的时域模态参数识别方法

详 情 说 明

多输入多输出时域模态参数识别方法是现代结构动力学分析的重要技术手段。特征系统实现算法作为其中的典型代表，能够有效处理多通道激励和响应数据，获取结构的振动模态参数。

该方法的核心思想是通过构建系统的脉冲响应矩阵，利用奇异值分解技术提取系统的最小实现。与传统频域方法相比，时域方法具有数据利用率高、抗噪声能力强的特点，特别适用于复杂工程结构的多点激励测试场景。

算法流程主要包括三个关键步骤：首先构建Hankel矩阵来组织时域响应数据；其次通过QR分解和奇异值分解确定系统阶次；最后求解特征值问题获得模态频率、阻尼比和振型等参数。这种数据驱动的方式不需要预先建立物理模型，可以直接从测试数据中识别系统特性。

该方法在航空航天、土木工程等领域具有广泛应用，能够准确识别密集模态和重根模态，为结构健康监测和振动控制提供重要依据。实际应用中需要注意激励方式的合理选择、数据预处理和模型验证等关键环节。