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SAR图像变化检测是一种通过比较不同时间拍摄的合成孔径雷达(SAR)图像来识别地表变化的有效方法。基于减法代码的技术是最直观的方法之一。
基本原理是通过对两幅SAR图像的像素值进行逐点减法运算,生成差值图像。当差值超过预设阈值时,判定该位置发生了变化。这种方法简单高效,适用于快速检测明显变化区域。
在实际应用中需要注意几个关键点:首先需要精确配准两幅图像,确保相同地理位置的像素对齐;其次要考虑SAR图像的斑点噪声特性,通常需要预处理滤波来降低噪声影响;最后需要根据具体应用场景选择合适的阈值,既不能太高漏检真实变化,也不能太低产生过多虚警。
基于减法的变化检测虽然原理简单,但在许多遥感监测场景中仍具有实用价值,特别是在需要快速处理大批量图像的场合。后续还可以结合其他算法进一步提高检测精度。