avi视频中读取两帧画面进行光流计算

资 源 简 介

avi视频中读取两帧画面进行光流计算

详 情 说 明

光流计算是计算机视觉中用于分析连续帧之间像素运动的技术。在Matlab中从AVI视频中提取两帧进行光流分析，主要涉及三个经典算法：Horn-Schunck(HS)算法、Lucas-Kanade(LK)算法和块匹配法。

实现思路首先需要加载视频文件，使用Matlab的视频读取功能获取视频对象。然后提取相邻的两帧图像，通常转换为灰度图像以减少计算量。

HS算法基于全局平滑性假设，通过最小化能量函数来计算稠密光流场。它假设整个图像的光流是平滑变化的，适合处理运动较小的场景。

LK算法采用局部窗口假设，通过在小的空间邻域内求解光流方程来计算稀疏光流。它对计算资源要求较低，但对快速运动和大位移效果有限。

块匹配法将图像分成多个块，在参考帧和目标帧中寻找最相似的块位置，通过块位移计算运动向量。这种方法实现简单，但对旋转和形变敏感。

在Matlab中实现时，需要注意算法参数调整，如HS的正则化参数、LK的窗口大小等，这些会直接影响计算结果。同时要考虑图像预处理（如降噪）和结果的可视化展示方式。