matlab代码实现人眼区域检测

资 源 简 介

matlab代码实现人眼区域检测

详 情 说 明

在MATLAB中实现人眼区域检测通常基于人脸二值图像进行处理，核心思路是通过形态学操作和区域特征分析定位眼睛位置。

检测流程分为三个关键阶段：

预处理阶段 对输入的二值图像进行孔洞填充和小区域滤除，消除眉毛、头发等干扰区域，同时保留完整的脸部轮廓和眼部特征。

候选区域提取 通过水平投影分析确定人脸的大致垂直位置，配合开运算分离可能粘连的区域。利用区域属性（面积、离心率、纵横比）筛选出符合眼部几何特征的连通域。

定位验证阶段 根据双眼对称性和相对位置关系（通常位于面部上1/3区域）进行最终确认。当检测到多个候选区域时，优先选择水平对齐且间距符合人脸比例的两个区域作为最终结果。

该方法的优势在于对光照变化不敏感，但依赖二值化质量。实际应用中可结合Haar特征或深度学习模型提高检测精度。