区域分析
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基于四叉树分解的RGB彩色图像分割系统
本项目利用四叉树分解算法对RGB彩色图像进行多尺度分割与区域分析。 该算法通过递归的方式将图像空间划分为四个等大小的正方形区域，并根据预设的一致性准则判断每个区域是否需要继续分裂。 在RGB彩色图像的处理中，一致性判定主要依据各颜色通道（红、绿、蓝）的方差、标准差或均值差异来进行综合考量。 如果某个图像块内的颜色分布过于复杂，超过了设定的阈值，则该块被进一步分解；若满足一致性条件，则将其视为一个叶节点停止分解。 该项目实现了图像的自适应结构表达，能够根据图像内容的细节丰富程度自动调整分割密度，在边缘及细节
