彩色图像纹理提取的一种算法

资 源 简 介

彩色图像纹理提取的一种算法

详 情 说 明

在计算机视觉领域，彩色图像纹理提取是一项关键技术，广泛应用于图像分类、目标识别和医学影像分析等场景。下面介绍一种结合多尺度分析和局部特征的有效算法。

首先，该算法采用Gabor滤波器组对彩色图像的每个通道进行多方向多尺度的滤波处理。通过调整滤波器的方向和频率参数，能够捕捉不同角度的纹理特征。这一步骤能有效增强特定方向的纹理响应，同时抑制无关噪声。

其次，算法引入改进的局部二值模式(LBP)算子。在传统LBP基础上，针对彩色图像特点，设计了三通道联合编码策略。这种方法不仅考虑单通道的局部纹理变化，还捕捉了通道间的关联特性，显著提升了对彩色纹理的表征能力。

最后阶段采用特征融合策略。将Gabor滤波得到的频域特征与LBP提取的局部特征进行加权组合，通过主成分分析降低维度，形成最终的特征向量。这种混合特征既包含宏观的纹理结构信息，又保留微观的局部细节特征。

该算法的优势在于：对光照变化鲁棒性强，能有效区分相似但细微差别的纹理，计算效率较高。实际应用中可通过调整滤波器参数和特征权重来适应不同场景需求。