用canny做边缘检测的matlab源程序

资 源 简 介

用canny做边缘检测的matlab源程序

详 情 说 明

Canny边缘检测是图像处理中经典的边缘提取算法，其核心思想是通过多步骤处理来获得精准的单像素边缘。在MATLAB中实现时主要分为以下阶段：

首先对原始图像进行高斯模糊处理，消除噪声干扰。这一步通过卷积运算实现，模糊程度由高斯核大小和标准差参数控制。

随后计算图像的梯度幅值和方向，通常采用Sobel算子进行水平与垂直方向的微分运算。梯度幅值反映边缘强度，方向用于后续的非极大值抑制。

非极大值抑制环节会沿着梯度方向比较相邻像素，保留局部最大值点。这个步骤确保边缘具有单像素宽度，消除粗边缘现象。

最后通过双阈值检测确定真实边缘，设置高低两个阈值区分强边缘、弱边缘和噪声。MATLAB的edge函数内置了这些处理流程，调用时只需指定'canny'方法和阈值参数即可自动完成全部计算。

该算法优势在于能有效平衡噪声抑制和边缘定位精度，但阈值选择直接影响检测结果——高阈值可能导致边缘断裂，低阈值则容易引入伪边缘。实际应用中常需要根据图像特性调整参数。