R_for_MATLAB_users

资 源 简 介

R_for_MATLAB_users

详 情 说 明

如果你是MATLAB用户但需要转向R语言，这篇博文将帮助你快速理解两者间的关键差异和相似之处。R和MATLAB都是强大的技术计算语言，但在语法和工作流程上有显著区别。

R作为开源语言拥有更活跃的社区支持，特别适合统计分析和可视化。与MATLAB不同，R的索引从1开始，这点会让MATLAB用户感到熟悉。两种语言都支持矩阵运算，但R使用函数式编程风格，而MATLAB更倾向于过程式编程。

在数据操作方面，R的data.frame类似于MATLAB的table数据类型，但R的tidyverse生态系统提供了更一致且强大的数据处理工具。绘图功能上，MATLAB的单一绘图系统与R的ggplot2形成对比，后者采用分层语法允许更灵活的图形定制。

记忆常见函数对应关系能加速过渡：MATLAB的size()对应R的dim()，find()对应which()，linspace()对应seq()。R的工作空间管理也与MATLAB不同，需要特别注意环境(environment)的概念。

掌握这些核心差异后，MATLAB用户可以更平滑地过渡到R，利用其丰富的统计包和可视化能力完成数据分析任务。