基于MATLAB的Mann-Kendall趋势检验分析系统

资 源 简 介

该MATLAB项目实现了完整的Mann-Kendall非参数趋势检验，能够自动计算Z统计量和p值，判断时间序列数据的显著性趋势变化，并生成详细的分析报告。适用于环境监测、气象数据等领域的趋势分析。

详 情 说 明

基于Mann-Kendall趋势检验的时间序列数据分析系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的Mann-Kendall趋势检验分析系统，采用非参数统计检验方法对时间序列数据进行趋势性检测分析。系统能够自动计算Z统计量、p值，判断数据序列是否存在显著上升或下降趋势，并提供完整的趋势分析报告。程序包含数据预处理、统计量计算、显著性检验和可视化展示四大核心模块，支持批量数据处理和自定义显著性水平设置。

功能特性

• 全面的趋势分析: 自动计算S统计量、方差、标准化检验统计量Z值、p值等关键指标
• 灵活的输入支持: 支持MATLAB数组、.mat文件和.csv文件多种数据输入格式
• 自定义参数设置: 允许用户自定义显著性水平(α)，默认设置为0.05
• 批量数据处理: 可同时对多组时间序列数据进行批量分析
• 可视化展示: 生成原始数据曲线图和趋势分析图，直观呈现分析结果
• 详细报告输出: 提供包含各项统计指标和趋势判断的完整分析报告

使用方法

1. 准备数据: 确保时间序列数据为等间隔序列，数据点数不少于8个
2. 配置参数: 设置显著性水平α值（可选，默认为0.05）
3. 运行分析: 执行主程序，系统将自动完成数据预处理、统计量计算和趋势检验
4. 查看结果: 获取Z统计量、p值、趋势判断结果、可视化图表和详细分析报告

系统要求

• 操作系统: Windows/Linux/macOS
• 运行环境: MATLAB R2016a或更高版本
• 内存: 至少2GB RAM
• 磁盘空间: 至少100MB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括数据加载与预处理、Mann-Kendall趋势检验算法实现、统计量计算、假设检验判断、结果可视化以及报告生成等完整分析流程。该文件能够处理多种输入数据格式，执行趋势显著性检验，并输出详细的统计分析结果和图表展示。