MATLAB信号处理工具箱：曲线峰值自动识别与提取系统

资 源 简 介

本MATLAB项目提供高效的曲线峰值自动识别与提取功能，支持多种峰值检测算法、噪声滤波和基线校正，可输出峰值高度、位置及半高宽等统计参数，适用于各类信号数据分析场景。

详 情 说 明

基于信号处理的曲线峰值自动识别与提取系统

项目介绍

本项目是一个专门用于自动识别和提取一维数据曲线中局部峰值的信号处理系统。系统集成了多种先进的峰值检测算法和预处理技术，能够高效准确地从时间序列或频谱数据中提取峰值特征，并生成详细的统计分析报告。适用于科研数据分析、工业检测、生物信号处理等多个领域。

功能特性

• 多算法峰值检测：支持多种峰值识别算法，可根据曲线特征选择最优检测策略
• 智能预处理：内置噪声滤波和基线校正功能，提升峰值检测准确性
• 自适应阈值：采用动态阈值设定技术，适应不同幅度的峰值识别需求
• 全面参数提取：自动计算峰值位置、高度、宽度、半高宽等关键参数
• 可视化展示：提供直观的图形界面，对比显示原始曲线与检测结果
• 多格式支持：兼容.mat、.txt、Excel等多种数据格式输入
• 统计分析：生成峰值数量、平均值、标准差等统计报告

使用方法

数据输入

• 支持单列Y值数据或两列(X,Y)坐标数据
• 可指定采样频率参数优化检测精度
• 支持常见数据文件格式直接导入

基本操作流程

1. 准备数据文件（MATLAB数据文件、文本文件或Excel表格）
2. 运行主程序，选择相应的数据处理参数
3. 系统自动完成峰值检测和特征提取
4. 查看可视化结果和统计分析报告
5. 导出峰值数据用于进一步分析

参数配置

用户可根据数据特性调整以下参数：

• 峰值检测灵敏度阈值
• 滤波强度和平滑程度
• 最小峰值间距要求
• 最小峰值高度阈值

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11，Linux或macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（处理大数据集时推荐8GB以上）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，实现了数据读取与格式解析、信号预处理与质量优化、多模式峰值识别与定位、峰值特征参数精确计算、结果可视化与对比展示以及统计报告自动生成等完整处理流程。该文件作为系统的主要入口点，协调各功能模块协同工作，确保从数据输入到结果输出的全过程自动化执行。