image segementation using active contore models

资 源 简 介

image segementation using active contore models

详 情 说 明

主动轮廓模型（Active Contour Model），又称Snake算法，是一种经典的图像分割技术。它的核心思想是通过定义一条可变形轮廓线，在图像中自适应地移动并贴合目标对象的边缘。

该算法的工作原理基于能量最小化。轮廓线的总能量由内部能量和外部能量组成：内部能量控制轮廓的平滑性和连续性，防止轮廓线过度扭曲；外部能量则驱动轮廓向图像中的目标边缘靠拢，通常依赖于图像的梯度信息。

在迭代过程中，轮廓线会不断调整自身形状，直至总能量达到最小值，此时轮廓线就能准确地勾勒出目标对象的边界。这种方法特别适用于医学图像分析、目标跟踪等场景，能够处理噪声较多或边缘模糊的图像。

相比传统阈值分割，主动轮廓模型具有更高的灵活性，但计算复杂度较高。后续的改进算法如GVF Snake通过引入梯度矢量场，进一步提升了处理复杂拓扑结构的能力。