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峰值信噪比(PSNR)是数字图像处理领域中广泛使用的客观质量评估指标,主要用于衡量经过压缩或处理后图像与原始图像之间的失真程度。该指标通过计算两幅图像像素值差异的均方误差(MSE),再基于图像最大可能像素值进行对数转换得到分贝(dB)为单位的数值。
PSNR的核心原理是比较处理后图像与参考图像在每个像素点上的误差。当两幅图像完全相同时,MSE值为0,此时PSNR理论上为无限大;随着图像差异增大,PSNR值会逐渐降低。对于8位灰度图像,PSNR的典型值范围在30dB到50dB之间,数值越高代表图像质量越好。
在实际应用中需要注意几个关键点:PSNR计算需要明确的参考图像作为基准;该指标对像素级的误差敏感,但可能与人眼主观感知不完全一致;针对彩色图像通常需要分别计算RGB各通道或转换到亮度分量进行计算。虽然存在更先进的评估指标,PSNR因其计算简单、数学意义明确,仍是图像压缩、传输等领域的基础评估工具。