失真度量
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全参考图像质量客观评价工具箱
本项目旨在开发一套基于MATLAB的图像质量评价（IQA）函数库，专注于全参考图像质量评估。项目集成了多种经典的客观评价指标，用于量化分析待测图像相对于原始参考图像的失真程度。主要包括以下功能核心：1. 峰值信噪比（PSNR）计算：通过比较信号最大可能功率与影响表示精度的腐蚀噪声功率，生成以分贝（dB）为单位的评分，广泛用于评估图像压缩重建质量；2. 均方根误差（RMSE）与均方误差（MSE）：计算两幅图像对应像素之间差值的平方和的均值及平方根，直接反映图像像素层面的差异强度；3. 正则均方误差（NMSE）：提供归一化的误差度量，消除了图像能量差异对误差评估的影响。该工具箱能够高效地处理灰度图像和彩色图像，为图像去噪算法、图像压缩算法以及图像传输系统的性能评估提供精确的数据支持和对比依据。
