一个人脸表情自动识别的程序

资 源 简 介

一个人脸表情自动识别的程序

详 情 说 明

面部表情自动识别程序通常包含三个核心步骤：面部检测、特征提取和表情分类。首先利用Viola-Jones算法快速定位图像中的人脸区域，这种基于Haar特征的级联分类器能高效地在复杂背景中检测人脸位置。检测到人脸区域后，程序会使用Gabor滤波器提取面部关键特征点，Gabor小波能有效捕捉面部的局部纹理特征，特别是对表情变化敏感的眼部和嘴部区域。最后将提取的特征向量输入预训练的神经网络进行分类，神经网络通过学习大量标注数据可以准确识别常见表情如高兴、悲伤、惊讶等。整个过程实现了从原始图像到表情语义的端到端自动识别。