随机分割、交织分割、相临分割降低峰均值的PTS

资 源 简 介

随机分割、交织分割、相临分割降低峰均值的PTS

详 情 说 明

在OFDM系统中，峰均比（PAPR）过高会导致信号失真和功率放大器效率下降。部分传输序列（PTS）是一种有效降低峰均比的算法，其核心思想是将输入数据分割成若干子块，通过相位旋转优化来寻找最低峰均比的组合。

PTS算法中的分割方式直接影响系统性能和计算复杂度，常见的有三种典型分割方法：

随机分割是最简单的实现方式，将数据随机分配到不同子块中。这种方法实现简单但性能不稳定，可能在某些情况下无法达到理想峰均比降低效果。

交织分割采用规则化的分配模式，比如将第k个样本分配到第(k mod V)个子块（V为子块数）。这种方式能够保证各个子块统计特性相似，计算复杂度较低且性能稳定。

相邻分割按照样本顺序依次划分，将连续N/V个样本归入同一个子块。这种方法实现最简单，但由于相邻样本相关性较高，峰均比降低效果通常不如交织分割。

在实际应用中，交织分割往往是最佳选择，它在性能与复杂度之间取得了较好平衡。相位旋转因子的优化通常采用穷举搜索或智能算法实现，需要根据系统需求在性能和计算量之间进行权衡。