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图像峰值信噪比(PSNR)是评估图像处理效果的常用指标,主要用于衡量压缩或修复后的图像与原始图像之间的差异。其核心原理是通过计算两幅图像像素值的均方误差(MSE)来推导信噪比。
计算过程主要分为三个步骤:首先将输入图像转换为浮点类型便于数学运算;然后计算对应像素的差值平方并求平均值得到MSE;最后根据图像最大可能像素值(如8位图为255)代入对数公式计算分贝值。
PSNR值越高代表图像失真越小,当两幅图像完全相同时PSNR理论值为无穷大。该指标计算简单高效,但需注意其对人类视觉特性匹配度有限,通常需要结合SSIM等指标进行综合评估。