基于分水岭的迭代式分割算法演示

资 源 简 介

基于分水岭的迭代式分割算法演示

详 情 说 明

分水岭算法是图像处理中经典的区域分割方法，其原理来源于地理学中的分水岭概念。本文将介绍其迭代式实现方式在Matlab环境下的应用特点。

该算法通过模拟洪水淹没过程来划分图像区域： 首先对图像进行梯度计算，将像素值转化为地形高度 从最低点开始注水，水位逐渐上升时建立分水岭屏障 迭代过程中动态合并过分割区域，避免传统分水岭的过度分割问题

在Matlab 7.6中的实现优势包括： 利用imhmin函数预处理局部极小值，抑制噪声干扰 通过区域合并阈值控制分割粒度 结合形态学操作优化边界平滑度

典型应用场景包含医学细胞分割、遥感图像地物提取等需要精确轮廓的场景。相比阈值分割等方法，迭代式分水岭能更好处理灰度不均匀的目标，但对初始参数设置较为敏感。