小波变换的图像融合

资 源 简 介

小波变换的图像融合

详 情 说 明

小波变换作为一种多分辨率分析工具，在图像处理领域具有独特优势。基于小波变换的图像融合技术能够有效整合不同源图像的特征信息，生成视觉效果更优的融合图像。

实现思路方面，系统通常先将待融合图像进行多级小波分解，得到不同频带的系数。低频分量反映图像轮廓，可采用加权平均等融合规则；高频分量包含细节信息，常用取绝对值最大或区域能量最大等规则。最后通过小波逆变换重构出融合图像。

界面化设计使得操作更直观，用户可通过交互完成参数调整和效果对比。典型的处理流程包括：选择源图像、设置小波基函数和分解层数、指定各频段融合规则、实时预览结果等环节。这种可视化方式降低了技术使用门槛，便于非专业人员快速掌握核心功能。

值得注意的是，小波基的选择（如haar、db系列等）和分解层数会显著影响融合质量，需要根据具体图像特点进行优化。界面系统通常会提供多种预设方案，满足不同场景需求。