改进的对比度分割算法

资 源 简 介

改进的对比度分割算法

详 情 说 明

在红外图像处理领域，对比度分割算法一直扮演着重要角色。传统方法往往难以应对红外图像独特的低对比度和高噪声特性。而改进后的对比度分割算法通过创新性地结合多尺度分析和自适应阈值技术，显著提升了分割效果。

该算法的核心思想在于：首先对原始图像进行多尺度分解，在不同层次上分析对比度特征；然后采用自适应的局部对比度计算方法，针对每个像素周围的邻域动态调整分割阈值；最后通过多尺度结果的融合，获得精准的目标边界。

相比传统方法，这种改进方案具有三大优势：能够有效抑制红外图像中常见的噪声干扰；可以准确分割低对比度目标；对复杂背景的适应能力更强。这使得它在军事侦察、工业检测等红外图像应用场景中展现出卓越的性能。