一幅图像提取边缘直方图

资 源 简 介

一幅图像提取边缘直方图

详 情 说 明

边缘直方图是一种在计算机视觉中常用的图像特征表示方法。它的核心思想是通过统计图像边缘的方向分布来形成特征向量，这种特征对于图像的旋转、缩放和光照变化具有一定的不变性。

实现边缘直方图的主要步骤包括：首先对图像进行边缘检测，常用的算法包括Canny、Sobel或Prewitt等算子；然后计算检测到的边缘点的梯度方向；将这些方向角度划分为若干个区间，统计每个区间内的边缘点数量；最后将统计结果归一化处理，形成特征向量。

边缘直方图在图像匹配中的应用非常广泛，特别是在基于内容的图像检索系统中。由于它只关注边缘的方向分布而忽略具体位置信息，使得这种特征对图像的几何变换具有较好的鲁棒性。在实际应用中，通常会结合其他特征如颜色直方图、纹理特征等一起使用，以提高匹配的准确度。