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冈萨雷斯的《数字图像处理》是计算机视觉领域的经典教材,其中包含了许多实用的图像处理函数实现。这些函数主要围绕频域滤波和图像增强展开,是理解现代图像处理技术的基础工具。
在频域滤波方面,dftfilt函数实现了基础的离散傅里叶变换滤波功能,这是频域处理的核心操作。与之配套的dftuv函数则用于生成频域坐标网格,为后续滤波操作提供基础支持。hpfilter函数实现了高频滤波器,常用于图像锐化等增强处理。
图像噪声处理模块中的imnoise2函数,提供了多种噪声模型生成器,可以模拟真实世界中的噪声干扰。而图像增强相关的improd函数则实现了基本的图像乘积运算,这是许多混合处理算法的基础步骤。
这些函数实现体现了数字图像处理的基本原理:从空间域到频域转换、滤波处理、噪声建模以及增强算法。掌握这些核心函数的实现思路,对理解更复杂的图像处理算法具有重要意义。